Datos: si no es un gran volumen, la calidad debe ser superior
Cuando se trata de datos, disponer de enormes conjuntos de datos puede crear importantes oportunidades. Así es como las empresas orientadas al consumidor entrenan algoritmos para que hagan recomendaciones relevantes en torno a nuestra música, comida, películas favoritas, etc.
En el sector industrial, los datos ofrecen grandes oportunidades. Enormes volúmenes de información de activos como motores de avión o turbinas de gas pueden aportar datos que alimenten un software capaz de predecir fallos en los equipos o la necesidad de mantenimiento.
Sin embargo, el entrenamiento de algoritmos y programas informáticos potentes se dificulta cuando el volumen de datos es escaso, una situación que se da a menudo en el sector industrial. Los operadores industriales protegen sus datos, por lo que el intercambio de información sobre aplicaciones fundamentales es limitado. Además, los errores de producción limitados minimizan la creación de datos de error, ya que los fabricantes de motores de automóviles solo ven un número muy pequeño de motores defectuosos o que no cumplen las fuera de especificaciones (OOS). Lo mismo ocurre con los fabricantes de baterías.
Entonces, ¿cuál es la solución?
Si no dispone de un gran volumen datos, la calidad de los que disponga será inferior.
Si el conjunto cuenta con millones de datos, los puntos de datos de baja calidad no son tan relevantes. Pero si el conjunto de datos es más pequeño, cada punto es importante para desarrollar un modelo preciso. Algunos datos con errores pueden destruir todo el conjunto de datos, haciendo que cualquier algoritmo resulte inútil en el mundo real.
La siguiente pregunta es: «¿Cómo puedo generar datos de buena calidad?»
La respuesta breve es que los datos de buena calidad proceden de sensores de buena calidad. Pero solo es la mitad de la historia. Sí, unos buenos sensores son fundamentales porque proporcionan la sensibilidad, precisión, durabilidad y fiabilidad necesarias para generar datos precisos día tras día, año tras año, aunque las condiciones sean extremas.
Pero igual de importante es la experiencia en la aplicación de esos sensores. Saber qué tipo de tecnología es adecuada en cada entorno y dónde debe colocarse es vital, sobre todo para la inspección industrial y los ensayos no destructivos (END), donde hay tantos tipos de sensores disponibles. Desde rayos X y ultrasonidos, hasta escáneres de TC y sensores de vibración, cada situación requiere la tecnología adecuada, y hace falta experiencia para saber cuál utilizar y cómo aplicarla de la forma más eficaz con el objetivo de garantizar una aplicación coherente.
La coherencia no solo es importante entre varias líneas de producción en una única planta, sino también entre varias plantas, independientemente de si se encuentran en un mismo país o en diferentes partes del mundo. Una aplicación coherente de los sensores con resultados reproducibles permite obtener datos de calidad coherentes y, por lo tanto, una calidad uniforme de los productos, independientemente de la instalación de la que procedan.
El crecimiento de los procesos de fabricación justo a tiempo y la fabricación de aditivos destaca otra razón por la que es tan importante tener experiencia en la aplicación de sensores. En este entorno, la rapidez es esencial y los expertos en END pueden evaluar rápidamente los requisitos de los ensayos y proporcionar información inmediata sobre la calidad del producto. Esto permite iteraciones y prototipos más rápidos para acelerar la comercialización, reducir los costes de inversión y mejorar la productividad.
Esta dependencia de los datos de END en una fase temprana de la cadena de valor y como parte de la gestión del ciclo de vida del producto es el futuro de nuestro sector. Hoy en día, muchos clientes acuden a nosotros con problemas de calidad y productividad que podemos ayudarles a resolver: ¿Cuál es la mejor forma de mejorar la calidad de las piezas impresas en 3D? ¿Cómo garantizamos la calidad de las piezas compuestas? Se trata de una evolución importante, porque actuando como socio y colaborador, podemos ayudar a los clientes a transformar su visión de los ensayos, ayudándoles a verlos como una herramienta para alcanzar una serie de objetivos empresariales en torno al ahorro de costes, la mejora de la calidad y la reducción de los plazos de producción. Los ensayos no destructivos también están cambiando la forma de recopilar, analizar y utilizar los datos. Un potente software, como InspectionWorks TM de Waygate Technologies, ayuda a las empresas a utilizar los datos de buena calidad que recopilan para obtener mejores resultados.
Por ejemplo, InspectionWorks crea una visión holística de todos los flujos de datos de inspección relevantes, a menudo aislados detrás de diferentes tecnologías de proveedores o diferentes partes de la planta. La plataforma recopila y coteja estos diversos flujos de datos, los analiza para generar información procesable y ayuda a los clientes a tomar las medidas necesarias para impulsar mejoras mediante flujos de trabajo que se conectan e integran con paquetes de software del cliente, como el diseño y la fabricación asistidos por ordenador (CAD/CAM), los sistemas de ejecución de fabricación (MES), la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) y el software de planificación de recursos empresariales (ERP).
Uno de nuestros clientes que se dedica a la fabricación de equipo original de energía eólica es capaz de crear complejos flujos de trabajo de inspección multiinstrumento y multiusuario y luego enviar los flujos de trabajo a su sistema ERP para enviar órdenes de trabajo a inspectores internos o externos. Una vez que los inspectores llevan a cabo las inspecciones in situ, los datos se adjuntan automáticamente a las «ubicaciones» correctas del activo y los informes de inspección se envían a su sistema PLM. Por último, los datos de inspección (repletos de anotaciones y notas de expertos) se procesan, analizan y convierten en información práctica que puede ser procesada por sus sistemas CAD o de simulación para permitir mejoras en el diseño y los procesos.
A medida que este tipo de ecosistema de software siga evolucionando, la importancia de los ensayos como fuente de creación de valor, innovación y diferenciación empresarial no dejará de crecer.
La fabricación y los servicios se están transformando gracias a los datos, y gran parte de lo que hará avanzar a este sector son los datos generados y analizados por la inspección industrial y los END.
Sin embargo, para los directivos de las empresas, en medio del creciente revuelo en torno a los datos, es fundamental recordar que los datos de alta calidad son tan importantes como los grandes volúmenes de datos para impulsar el resultado deseado.