X|approver
Software para automatizar su flujo de trabajo de análisis de defectos
Las empresas industriales están buscando formas de aumentar la automatización de las inspecciones con el objetivo de lidiar con nuevos procesos y tecnologías. Un elemento clave para la automatización reside en la búsqueda automática de defectos durante las inspecciones para aumentar la velocidad y mejorar la calidad de los elementos sometidos a inspección. Waygate Technologies combina su amplia experiencia en los sistemas de inspección con rayos X y TC con el software más reciente de aprendizaje automático de inteligencia artificial (IA) para encontrar defectos de forma automática y fiable en una gran variedad de componentes del sector industrial, desde moldes hasta componentes electrónicos y baterías.
Con X|approver, Waygate Technologies ofrece un software de ADR (reconocimiento automático de defectos) local basado en inteligencia artificial con algoritmos enseñables específicos para evaluar la calidad de los componentes para una amplia gama de piezas y aprovechar la detección automatizada de defectos microestructurales a partir de imágenes de TC. El software proporciona análisis de características específicas con ADR para decisiones de aprobación/rechazo y flujos de trabajo de TC totalmente automatizados.
El reconocimiento automatizado de defectos (ADR) comienza aquí
X|approver cuenta con una gestión integral e intuitiva del flujo de trabajo y con una completa biblioteca de ADR que se ejecuta en segundo plano durante la producción para automatizar la toma de decisiones. Además, las funciones de generación de informes permiten detectar rápidamente las tendencias negativas potenciales en la producción.Los operarios autorizados pueden parametrizar las muestras escaneadas (p. ej., para la detección precisa de defectos en los salientes) y los algoritmos se vuelven más precisos con el tiempo.
Los coherencia de los resultados en los análisis de defectos pueden llegar a reducir la carga de trabajo de los operarios altamente cualificados y por tanto ayudar a que las empresas sean menos dependientes de los operarios.
Las soluciones de rayos X con IA y de ADR con TC se pueden utilizar con la plataforma en la nube X|approver o InspectionWorks Analyzer. Además, está disponible Speed|ADR para las piezas moldeadas en 3D, ADR para juntas de soldadura electrónica y grietas y un software de reconocimiento asistido de radiografías de campo abierto.
Características principales
Ventajas
Evaluación del ADR para TC con aprendizaje automático
- Evaluación coherente de la potencia con un rendimiento entre 5 y 10 veces mayor
- La reducción significativa de los residuos reduce drásticamente los costes
- Permite tomar decisiones automatizadas precisas basadas en IA para ofrecer una mayor calidad
- Bibliotecas de software que aumentan continuamente
- 90 % o más de reducción del tiempo de operación y de análisis de expertos
Características
Software de ADR (reconocimiento automatizado de defectos) local basado en IA con algoritmos específicos para evaluar la calidad de los componentes
- Posibilidad de aprendizaje, informes integrados, multiusuario y selector de colores personalizable
- Funciones específicas para el diagnóstico de la calidad de las baterías, como mediciones precisas de la alineación de los electrodos y compatibilidad con varios tipos de celdas de batería.
- Funciones de flujo de trabajo para el proceso completo de aprendizaje automático a partir de imágenes y volúmenes 3D
- Anotaciones de la verdad fundamental a partir de conjuntos de imágenes adquiridas por los usuarios
- Preparación de la verdad fundamental: los modelos de inferencia se vuelven a entrenar con la nueva información procedente de los puntos de datos de formación
Aplicaciones
Waygate Technologies está desarrollando una biblioteca muy amplia de algoritmos de entrenamiento, IA y otros para ADR de rayos X industriales. Existen o se están investigando soluciones para:
- Batería
- Piezas moldeadas (grietas, vacíos, partículas extrañas)
- Radiografía de campo abierto (espesor de pared, grietas en el sector aeroespacial, partículas)
- Electrónica (ensamblajes de placa de circuito impreso, semiconductores, etc.)
X|approver es un software de ADR interno para automatizar su flujo de trabajo de análisis de defectos. Entre sus funciones principales se encuentran la posibilidad de aprendizaje, los informes integrados, la posibilidad de multiusuario y un selector de colores personalizable. También incluye funciones específicas para el diagnóstico de la calidad de las baterías como mediciones precisas de la alineación de los electrodos y compatibilidad con varios tipos de celdas de batería.
X|approver dispone de funciones de flujo de trabajo para todo el proceso de aprendizaje automático, desde la imagen y el volumen 3D hasta el proceso de aprendizaje. Es compatible con anotaciones de la verdad fundamental a partir de conjuntos de imágenes adquiridas por los usuarios Solo los usuarios o los consultores de Waygate Technologies pueden preparar la verdad fundamental. Los usuarios o los consultores de Waygate Technologies pueden encargarse de preparar la verdad fundamental.
La tecnología de las baterías es uno de los principales objetivos de Waygate Technologies en el campo del reconocimiento automatizado de defectos (ADR).Durante la fabricación de electrodos de baterías de iones de litio, es difícil evitar ciertos tipos de defectos que afectan el rendimiento general y la vida útil de la batería.
La solución de baterías ADR de Waygate Technologies que funciona con X|approver brinda soporte a diferentes industrias, como la automoción (coches eléctricos, camiones eléctricos) y la electrónica (por ejemplo, teléfonos móviles). El software es independiente de los tipos de celdas, habiéndose adaptado a formatos cilíndricos, prismáticos y de bolsa. Se puede volver a entrenar y ajustar para adaptarse a la naturaleza evolutiva de la tecnología de las baterías a medida que las baterías de última generación entran en el mercado.
La solución de baterías ADR de Waygate Technologies admite varios defectos y funciones diferentes para analizar los problemas de las baterías. En primer lugar, la solución se encarga de comprobar la posición y la longitud del cátodo y los ánodos. A continuación, con el ángulo de salida del saliente ML realiza el cálculo para obtener la relación de vecinos de mayor longitud del cátodo y los ángulos de flexión y espaciado.Por último, determina si el rango de electrodos se encuentra dentro de las tolerancias adecuadas para las demandas de baterías de alto rendimiento.El registro volumétrico que se ejecuta en el back-end alinea los volúmenes de TC para ayudar al aprendizaje automático a lograr puntuaciones de alta precisión y producir así excelentes resultados de análisis.
