Dati: Se non è grande meglio che sia buono
Quando si tratta di dati, averne a disposizione vasti set crea infinite opportunità È in questo modo che le aziende incentrate sul cliente istruiscono gli algoritmi per inviare consigli rilevanti basati sulle vostre scelte in fatto di musica, cibo, film e molto altro.
Anche nel settore industriale ci sono ampie opportunità consentite dai dati. Volumi enormi di informazioni derivanti da risorse come motori per aerei o turbine a gas possono fornire analisi che alimentano software in grado di predire un guasto all'apparecchiatura o la necessità di manutenzione.
Tuttavia, istruire algoritmi e software potenti diventa più difficile quando i dati sono pochi, una situazione comune nel settore industriale. Gli operatori industriali sono protettivi nei confronti dei propri dati e, per questo motivo, vi è una limitata condivisione di informazioni riguardo alle applicazioni critiche. Inoltre, una produzione limitata di errori riduce al minimo la creazione di dati sugli errori, poiché i produttori di motori per automobili rilevano solo una quantità molto piccola di difetti o di motori fuori specifica. La stessa cosa succede ai produttori di batterie.
La soluzione?
Se non si hanno a disposizione molti dati, allora la qualità dei dati disponibili diventa fondamentale.
Infatti, quando il set di dati è nell'ordine dei milioni, la cattiva o scarsa qualità dei punti dati viene mediata facilmente. Ma se i set di dati sono (più) piccoli, ogni punto dati è importante per la costruzione di un modello accurato. Pochi dati di scarsa qualità possono distorcere l'intero set di dati, rendendo l'algoritmo inutile nel mondo reale.
La domanda successiva allora è: "Come posso generare dati "buoni"?".
La risposta breve è che buoni dati derivano da buoni sensori. Ma questo rappresenta solo metà della storia. Certo, i buoni sensori sono importanti perché forniscono la sensibilità, l'accuratezza, la durevolezza e l'affidabilità per generare dati accurati giorno dopo giorno, anno dopo anno, a prescindere da quanto siano estreme le condizioni.
Di uguale importanza, tuttavia, è l'esperienza nell'applicazione di tali sensori. Comprendere quale sia il tipo di tecnologia più idoneo in ogni contesto e dove dovrebbe essere posizionata è fondamentale, in particolare per le ispezioni industriali e test non distruttivi (NDT), per i quali sono disponibili molti tipi di sensori diversi. Dai raggi X agli ultrasuoni, dagli scanner TC e i sensori di vibrazioni, ogni situazione richiede la giusta tecnologia e serve esperienza per capire quale utilizzare e come applicarla nel modo più efficiente per garantire un'applicazione coerente.
La coerenza è importante non solo tra le diverse linee di un singolo impianto ma anche tra impianti diversi, sia che si trovino nel Paese o nel mondo. Un'applicazione dei sensori coerente con esiti replicabili è il cuore di una qualità dei dati coerente e, pertanto di una qualità del prodotto uniforme, a prescindere dallo stabilimento di provenienza.
La crescita nella produzione "just-in-time" e nella produzione additiva evidenzia un altro motivo per il quale l'esperienza nell'applicazione dei sensori sia così importante. In questo ambiente, la velocità è essenziale e gli esperti di NDT possono rapidamente valutare e implementare i requisiti di test per fornire un feedback immediato sulla qualità del prodotto. Ciò consente iterazioni e prototipizzazione più rapidi per accelerare i tempi di commercializzazione, ridurre i costi d'investimento e migliorare la produttività
Questo affidamento precoce ai dati di NDT nella catena del valore e come parte della gestione del ciclo di vita del prodotto è il futuro del nostro settore. A oggi, molti clienti si rivolgono a noi affinché li aiutiamo a risolvere problemi di qualità e produttività: Qual è il modo migliore per migliorare la qualità di parti stampate in 3D? Come possiamo assicurare la qualità di parti in composito? Si tratta di un'evoluzione importante perché, lavorando come partner e collaboratori, possiamo aiutare i clienti a trasformare la propria visione dei test, aiutarli a considerarli come uno strumento per ottenere una gamma di obiettivi aziendali incentrati sul risparmio di costi, sul miglioramento della qualità e sulle tempistiche di produzione più brevi. Gli NDT stanno anche cambiando il modo in cui vengono raccolti, analizzati e implementati i dati. Software potenti, come InspectionWorksTM di Waygate Technologies, aiutano le aziende a sfruttare i dati raccolti per migliorare i risultati.
Ad esempio, InspectionWorks crea una visione olistica di tutti i flussi di dati di ispezione rilevanti, spesso immagazzinati dietro tecnologie di diversi fornitori o diverse parti dell'impianto. La piattaforma raccoglie e organizza questi flussi di dati diversi, analizza i dati per generare approfondimenti utili e aiutare i clienti a intraprendere i passi necessari per promuovere i miglioramenti nei flussi di lavoro che si connettono e si integrano con i pacchetti software dei clienti, come i software Computer-Aided Design and Manufacturing (CAD/CAM), Manufacturing Execution Systems (MES), Product Lifecycle Management (PLM) ed Enterprise Resource Planning (ERP).
Una OEM dell'energia eolica nostra cliente è in grado di creare flussi di lavoro multi-strumentali e inspezioni multi-utente complessi e, successivamente, inviare i flussi di lavoro nel proprio sistema ERP per dislocare gli ordini di lavoro agli ispettori interni o esterni. Dopo che gli ispettori si sono recati sul campo e hanno condotto le ispezioni, i dati vengono automaticamente fissati nelle "posizioni" corrette sulla risorsa e i report delle ispezioni vengono rimandati nei rispettivi sistemi PLM. Infine, i dati di ispezione (arricchiti con annotazioni e commenti da parte degli esperti) vengono elaborati, analizzati e convertiti in approfondimenti utili che possono essere raccolti dai propri sistemi CAD/di simulazione per consentire miglioramenti di progetti e processi
Man mano che questo tipo di ecosistema di software continua a evolversi, l'importanza dell'esecuzione di test come fonte di creazione di valore, innovazione e differenziazione commerciale potrà solo continuare a crescere.
La produzione e i servizi vengono trasformati dai dati e una grossa parte di ciò che traina questo settore sono i dati generati e analizzati dall'ispezione industriale e dagli NDT
Per i leader commerciali, tuttavia, in mezzo a un crescente interesse intorno ai dati, è essenziale ricordare che l'alta qualità dei dati è tanto importante quanto la quantità, per portare all'esito desiderato