X|approver
Software para automatizar seu fluxo de trabalho de análise de defeitos
Empresas industriais estão procurando formas de aumentar a automação da inspeção para lidar com uma grande variedade de tecnologias e processos. Uma das principais áreas da automação é a detecção automática de defeitos durante as inspeções, para ganhar velocidade e melhorar a qualidade dos objetos inspecionados. A Waygate Technologies combina seu conhecimento abrangente em sistemas de inspeção por raios X e TC com o mais recente software de aprendizagem de máquina por inteligência artificial (IA) para detectar defeitos de forma automática e confiável em vários componentes do setor industrial, de peças fundidas a componentes eletrônicos e baterias.
Com o X|approver, a Waygate Technologies oferece é um software de ADR (reconhecimento automático de defeitos) com algoritmos ensináveis específicos para avaliar a qualidade da bateria e de outros componentes para uma ampla gama de peças e utilizar a detecção automatizada de defeitos microestruturais das imagens de TC. O software fornece análise de recursos específicos com ADR para decisões de aprovação/reprovação e fluxos de trabalho de TC totalmente automatizados.
ADR começa aqui
O X|approver é constituído pelo gerenciamento de fluxo de trabalho completo e intuitivo e por uma abrangente biblioteca de ADR executada em segundo plano da produção, proporcionando uma tomada de decisão automática. Além disso, as funções de relatório permitem a identificação rápida de possíveis tendências negativas na produção.Operadores autorizados podem parametrizar as amostras digitalizadas (por exemplo: para uma detecção altamente precisa do problema de saliência). Além disso, os algoritmos vão adquirindo mais precisão ao longo do tempo.
Os resultados altamente consistentes da análise de defeitos podem reduzir a carga de trabalho de operadores altamente qualificados e, portanto, ajudam as empresas a se tornarem mais independentes dos operadores.
As soluções de raio X com IA e TC ADR podem ser utilizadas com a plataforma em nuvem do X|aprover ou InspectionWorks Analyzer. Além disso, está disponível o Speed|ADR para fundição 3D, ADR para juntas de solda eletrônica e rachaduras e software de reconhecimento assistido por radiografia de campo.
Destaques
Vantagens
Fornecendo avaliação confiável de TC ADR com aprendizado de máquina
- Avaliação consistente de potência com rendimento 5 a 10 vezes maior
- A redução significativa de desperdício reduz drasticamente os custos
- Permita decisões automatizadas precisas baseadas em IA para maior qualidade
- Bibliotecas de software continuamente expandidas
- 90% + redução no tempo do operador e no tempo de análise especializada
Características
Software de ADR local baseado em IA (Automated Defect Recognition) com algoritmos específicos que podem ser ensinados para avaliar a qualidade dos componentes
- Relatórios integrados e ensináveis, multiusuário e seletor de cores personalizável
- Recursos específicos para diagnósticos de qualidade de bateria, como medições precisas de alinhamento de eletrodos e suporte para vários tipos de células de bateria.
- Recursos de fluxo de trabalho para todo o pipeline de aprendizado de máquina a partir de imagem e volume 3D
- Anotações de dados reais de conjuntos de imagens adquiridos por usuários
- Preparação da verdade básica: os modelos de inferência são treinados novamente com as novas informações dos pontos de dados de treinamento
Aplicações
A Waygate Technologies está construindo uma biblioteca muito grande de algoritmos treináveis, de IA e outros algoritmos para ADR de raios X industrial. Soluções foram criadas ou estão em pesquisa para:
- Bateria
- Fundições (rachaduras, vazios, partículas estranhas)
- Radiografia de campo (espessura da parede, fissuras aeroespaciais, partículas)
- Eletrônica (juntas PCBA, semicondutores etc.)
O X|aprover é um software de ADR local para automatizar seu fluxo de trabalho de análise de defeitos. Os recursos gerais incluem relatórios integrados e ensináveis, multiusuário e um seletor de cores personalizável. Ele também contém recursos específicos para diagnósticos da qualidade de bateria, como medições precisas de alinhamento de eletrodos e suporte para vários tipos de células de bateria.
O X|approver possui recursos de fluxo de trabalho para todo o pipeline de aprendizado de máquina, desde imagens e volumes 3D importantes durante o processo de aprendizado. Ele é compatível com anotações de dados reais de conjuntos de imagens adquiridos pelos usuários. A preparação da verdade básica pode ser feita por usuários ou consultores da Waygate Technologies. Como a verdade básica é extraída para uma determinada estrutura ou conjunto de defeitos, os modelos de inferência são treinados novamente com as novas informações dos pontos de dados de treinamento.
A tecnologia de bateria é um foco específico no esforço de ADR (Advanced Defect Recognition) da Waygate Technologies. Durante a fabricação de eletrodos de bateria de íon de lítio, é difícil evitar certos tipos de defeitos, que afetam o desempenho geral e a vida útil da bateria.
A solução de bateria de ADR da Waygate Technologies executada com X|aprover está apoiando diferentes indústrias, como automotiva (carros elétricos, caminhões elétricos) e eletrônica (por exemplo, telefones celulares). O software é independente dos tipos de células, tendo sido adaptado aos formatos cilíndrico, prismático e de bolsa. Ele pode ser retreinado e ajustado para se adequar à natureza evolutiva da tecnologia de baterias à medida que as baterias da próxima geração entram no mercado.
A solução de bateria de ADR da Waygate Technologies oferece suporte a vários defeitos e recursos diferentes para analisar problemas de bateria. Em primeiro lugar, a solução trata da verificação do posicionamento e comprimento dos cátodos e ânodos. Em seguida, ele calcula usando o ângulo de saída da saliência ML para a relação vizinha de maior comprimento do cátodo e ângulos de curvatura e espaçamento. Por último, determina se a faixa de eletrodos está dentro das tolerâncias adequadas para demandas de baterias de alto desempenho. O registro volumétrico executado no backend alinha os volumes de TC para auxiliar o aprendizado de máquina na obtenção de pontuações de alta precisão e, assim, produzir excelentes resultados de análise.
