X|approver
Software zur Automatisierung des Workflows für Defektanalysen
Industrieunternehmen beeilen sich mit der Erweiterung ihrer Inspektionsautomatisierung, um mit einem breiten Spektrum neuer Technologien und Prozesse umgehen zu können. Einen Schlüsselbereich für die Automatisierung stellt die automatische Defekterkennung bei Inspektionen dar, um die Geschwindigkeit zu erhöhen und die Qualität der inspizierten Objekte zu verbessern. Waygate Technologies verbindet sein umfassendes Fachwissen zu Röntgen- und CT-Inspektionssystemen mit der neuesten KI-Software für maschinelles Lernen, um bei Komponenten aus einer Vielzahl von Industriebereichen, von Gehäusen bis hin zu Elektronik und Batterien, Defekte automatisch und zuverlässig ausfindig zu machen.
Mit X|approver bietet Waygate Technologies eine KI-gestützte On-Premise-Software zur automatischen Fehlererkennung (ADR) mit speziellen, lernfähigen Algorithmen zur Bewertung der Qualität von Komponenten für eine große Bandbreite an Maschinenteilen und zur automatisierten Erkennung von Mikrostrukturdefekten auf CT-Aufnahmen. Die Software ermöglicht die spezifische Merkmalsanalyse mit ADR für iO-/n.i.O-Entscheidungen und vollautomatische CT-Arbeitsabläufe.
Automatische Fehlererkennung beginnt hier
X|approverumfasst ein vollständiges und intuitives Workflow-Management sowie eine umfassende ADR-Bibliothek, die im Hintergrund Ihrer Produktion läuft und automatische Entscheidungen trifft. Darüber hinaus ermöglichen es Berichtfunktionen, potenzielle Negativtrends auf nur einen Blick zu erkennen. Autorisierte Bediener können die Parameter für gescannte Proben festlegen (z. B. für die extrem genaue Erkennung von Überhang) und der Algorithmus wird mit der Zeit genauer.
Die äußerst konsistenten Ergebnisse der Defektanalyse können die Arbeitsbelastung für hoch qualifizierte Anwender reduzieren und Unternehmen so dabei helfen, anbieterunabhängiger zu werden.
KI-Röntgen- und CT-ADR-Lösungen können mit X|approver oder der Cloud-Plattform InspectionWorks Analyzer genutzt werden.Zudem sind Speed|ADR für 3D-Gussteile, ADR für Elektronik-Lötstellen und Risse sowie durch Feldradiographie unterstützte Erkennungssoftware verfügbar.
Highlights
Vorteile
Zuverlässige CT-ADR-Auswertung mit maschinellem Lernen
- Konsistente Auswertung mit 5 bis 10 mal höherem Durchsatz
- Deutliche Verringerung von Ausschuss reduziert Kosten erheblich
- Ermöglicht präzise KI-gestützte automatische Entscheidung für höhere Qualität
- Software-Bibliotheken werden ständig erweitert
- Verringerung der Bedienerzeit und Expertenanalysezeit um mehr als 90 %
Merkmale
KI-gestützte On-Premise-Software zur automatischen Fehlererkennung (ADR) mit speziellen, lernfähigen Algorithmen zur Bewertung der Qualität von Komponenten
- Lernfähige integrierte Berichterstattung, mehrfache Benutzer und anpassbare Farbauswahl
- Spezielle Funktionen zur Diagnose der Batteriequalität, zum Beispiel Elektroden-Angleichsmessungen und Support für verschiedene Arten von Batteriezellen
- Workflow-Funktionen für die gesamte Machine-Learning-Pipeline von Bild und 3D-Volumen
- Kommentare der Ground Truth aus von Benutzern erfassten Bildsätzen
- Ground-Truth-Vorbereitung: Inferenzmodelle werden mit den neuen Informationen aus den Trainingsdatenpunkten neu angelernt
Anwendungen
Waygate Technologies baut eine sehr große Bibliothek lernfähiger, KI- und anderer Algorithmen für die industrielle Röntgen-ADR auf. Für folgende Bereiche sind Lösungen verfügbar oder werden erforscht:
- Akku
- Gussteile (Risse, Fremdpartikel)
- Feldradiographie (Wandstärke, Risse in Luft- und Raumfahrt, Partikel)
- Elektronik (PCBA-Verbindungen, Halbleiter usw.)
X|approver ist eine On-Premise-ADR-Software zur Automatisierung des Workflows für Defektanalysen.Zu den allgemeinen Funktionen gehören die lernfähige integrierte Berichterstattung, mehrfache Benutzer und eine anpassbare Farbauswahl. Zudem umfasst sie spezielle Funktionen zur Diagnose der Batteriequalität, zum Beispiel Elektroden-Angleichsmessungen und Support für verschiedene Arten von Batteriezellen.
X|approver verfügt über Workflow-Funktionen für die gesamte Machine-Learning-Pipeline vom Bild und 3D-Volumen bis zum Lernprozess. Sie unterstützt Kommentare der Ground Truth aus von Benutzern erfassten Bildsätzen. Die Ground-Truth-Vorbereitung kann von Benutzern oder Beratern von Waygate Technologies vorgenommen werden. Sobald die Grundwahrheit für eine bestimmte Struktur oder einen Fehlersatz ermittelt wurde, werden die Inferenzmodelle mit den neuen Informationen aus den Trainingsdatenpunkten neu angelernt.
Die Batterietechnologie ist ein besonderer Schwerpunkt der automatischen Fehlererkennung von Waygate Technologies.Bei der Herstellung von Lithium-Ionen-Batterieelektroden ist es schwierig, bestimmte Arten von Fehlern zu verhindern, die sich auf die Gesamtleistung und Lebensdauer der Batterie auswirken.
Die ADR-Batterielösung von Waygate Technologies mit X|approver unterstützt verschiedene Branchen wie die Automobilindustrie (Elektroautos, Elektro-Lkw) und die Elektronikindustrie (z. B. Mobiltelefone). Die Software funktioniert unabhängig von den Zelltypen, da sie an zylindrische, prismatische und Pouchformate angepasst wurde. Sie kann neu angelernt und angepasst werden, um sich den Entwicklungen in der Batterietechnologie anzupassen, wenn Batterien der nächsten Generation auf den Markt kommen.
Die ADR-Batterielösung von Waygate Technologies unterstützt verschiedene Defekte und Funktionen zur Analyse von Batterieproblemen. Zunächst übernimmt die Lösung die Überprüfung der Positionierung und Länge der Kathoden und Anoden. Des Weiteren berechnet sie mittels ML den Überhangaustrittswinkel für die Nachbarschaftsbeziehung mit der höchsten Kathodenlänge sowie Biegewinkel und Abstände.Schließlich ermittelt sie, ob die Elektrodenreichweite innerhalb angemessener Toleranzen für die Anforderungen von Hochleistungsbatterien liegt.Die im Backend laufende volumetrische Registrierung richtet die CT-Volumina aus, um das maschinelle Lernen dabei zu unterstützen, hohe Genauigkeitswerte und damit hervorragende Analyseergebnisse zu erzielen.
