X|approver


欠陥分析ワークフローを自動化するソフトウェア

工業会社は、検査の自動化を拡大し、さまざまな新しい技術プロセスに対応する方法を模索しています。 自動化で重要なのは、検査中に自動的に欠陥を検出してスピードアップを図り、検査対象の品質を改善することです。 Waygate Technologies は、X 線および CT 検査システムにおける総合的な専門性を最新の人工知能 (AI) 機会学習ソフトウェアと組み合わせ、鋳造から電子機器、バッテリーまでさまざまな産業セクターコンポーネントの欠陥を自動的かつ確実に検出します。   

X|approver により、Waygate Technologies は AI ベースのオンプレミス ADR (Automated Defect Recognition: 自動欠陥認識) ソフトウェアを提供し、幅広い部品のコンポーネントの質を評価し、CT 画像から微細構造欠陥の自動検出を活用する特殊な学習アルゴリズムを備えています。 このソフトウェアは、合格/不合格の決定と CT ワークフローの完全自動化のために ADR とともに特殊な機能分析を提供します。



ADR starts here

支援および自動欠陥認識はここから始まります

X|approver は、包括的で直感的なワークフロー管理、そして生産のバックグラウンドで実行される総合的な ADR ライブラリで構成されており、意思決定の自動化を実現します。 それに加えてレポート機能があり、生産での潜在的な負の傾向が一目でわかります。許可されたオペレーターであればスキャンされたサンプルをパラメーター化でき (非常に正確なオーバーハングの問題の検出用など)、アルゴリズムは時間の経過とともにより正確になります。

一貫性に優れた欠陥分析結果により、高い技術を持つオペレーターへの依存度を低減することができます。

X|approver または InspectionWorks Analyzer クラウドプラットフォームで、X 線および CT ADR ソリューションを使用できます。さらに、3D 鋳造物用の Speed|ADR、電子機器のはんだ接合や亀裂用の ADR、フィールド X 線撮影支援認識ソフトウェアをご用意しています。

Highlights


Benefits

Powering reliable CT ADR evaluation with machine learning

  • Power consistent evaluation with 5 to 10 times greater throughput
  • Significant scrap reduction reduces costs dramatically
  • Permit precise AI-powered automated decision for higher quality
  • Software libraries continuously expanded
  • 90% + reduction in operator time and in expert analysis time
Features

AI-based on-premises ADR software (Automated Defect Recognition) with specific teachable algorithms to evaluate the quality of components

  • Teachable, built-in reporting, multi-user, and customizable color picker
  • Specific features for battery quality diagnoses such as precise electrode alignment measurements and support for multiple types of battery cells.
  • Workflow features for the full machine-learning pipeline from image and 3D volume
  • Annotations of ground truth from image sets acquired by users
  • Ground truth preparation: inferences models are re-trained with the new information from the training data points
Applications

Waygate Technologies is building a very large library of trainable, AI and other algorithms for industrial X-ray ADR. Solutions exist or are in research for:

  • Battery
  • Castings (cracks, voids, foreign particles)
  • Field radiography (wall thickness, aerospace cracks, particles)
  • Electronics (PCBA joints, semiconductors, etc.)
Xapprover Operator
ステップ 1

オペレーターは X 線システムにバッテリーをセットします

Door closed and acquisition starts
ステップ 2

ドアを閉めて取得を開始します 

Xapprover Software Interface
ステップ 3

AI でバッテリーボリュームを分析します

AI software classifies as Accept or Reject
ステップ 4

AI ソフトウェアが承認または拒否を分類します

Main features at a glance
Faster Defect Analysis

X|approver is an on-premises ADR software for automating your defect analysis workflow.  General features include teachable, built-in reporting, multi-user, and a customizable color picker. It also contains specific features for battery quality diagnoses such as precise electrode alignment measurements and support for multiple types of battery cells.

Xapprover_Much histogram
Learning as Objects Change

X|approver has workflow features for the full machine-learning pipeline from image and 3D volume important through the learning process. It supports annotations of ground truth from image sets acquired by users. Ground truth preparation can be done by users or Waygate Technologies consultants. Once ground truth is drawn for a particular structure or set of defects, the inferences models are re-trained with the new information from the training data points. 

Xapprover_ground truth
Waygate Technologies ADR バッテリーソリューション

 

バッテリー技術は、Waygate Technologies の ADR (高度な欠陥認識) の取り組みにおいて特に力を入れているものです。リチウムイオン電池の電極の製造中、ある種類の欠陥を防ぐのは難しく、バッテリーの性能と寿命全体に影響しています。  

Waygate Technologies の ADR バッテリーソリューションを X|approver と実行することで、自動車 (電気自動車、電気トラック) や電子機器 (携帯電話など) などのさまざまな産業をサポートしています。 このソフトウェアは、円筒形、角型、ポーチ型など、電池の種類を問いません。 次世代のバッテリーが市場に登場したら、再トレーニングして調整し、バッテリー技術の進化する性質に合わせることができます。

Waygate Technologies ADR バッテリーソリューションは、バッテリーの問題を分析するために、さまざまな欠陥と機能をサポートしています。 まず、ソリューションはカソードとアノードの位置と長さを確認します。 次に、ML オーバーハング射出角を使用して、最も高いカソード長の隣接関係、屈折角、空間を計算します。最後に、電極の範囲が高性能バッテリーの需要に十分応えられるかどうかを判断します。バックエンドで実行される体積登録で CT ボリュームを調整して機械学習を支援し、高い精度のスコアを達成し、優れた分析結果を作成します。

ADR Battery Solution
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